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将数据转化成可视化图表/形，其实一个东西就能完成，碍于东西太多，凭据利用场景，暂且将已成熟应用的分为三个条理： 第一层：数据陈诉、信息图 这里统称信息图。信息图是把数据、信息或常识可视化，必需要有一个清楚精确的表明或表达甚为巨大且大量的信息。 代表人物是新闻界的David McCandless（大卫. 麦克坎德雷斯），曾为《英国卫报》、《连线》、《独立报》等刊物撰稿。常以简捷精细的图像揭示巨大抽象资讯，并将差异的数据组合，揭示个中的接洽。他在TED上曾讲过： 可视化并不范围于数字，观念也同样合用，好比政治倾向图谱。我试图将各类政治倾向融入到图表中，并展示其如何从当局渗透到社会、文化中，对家庭和小我私家发生影响，继而又反过来影响政治。 好比用图形来暗示数值
视线活动，构建时空
信息图的建造： 操作PPT自带的图表，可以建造简捷直观的数据图表，但附上人文花鸟就需要美工设计； PS+AI+icon，前期筹划好表达思路、展示内容、所需素材，之后便大刀阔斧动工组件了。图表的细节，如柱状图的是非依据数据或许等比例量一下。 这一类对数据的维度数量要求都不高，运用的大多是功效数据，偏重点也在于展示。 第二层:实际数据应用 应用类的可视化正如上面所说的，将一堆几百到纵然几百万不等的数据展示、阐明。对付企业，因为这些数据自己是本身出产策划进程中发生的，能反应汗青的状况，总结成长之道，对今朝的问题可能将来下一步的决定起到帮助浸染。 这样的东西excel能办理，报表东西能办理，BI也能办理，详细细化到什么样的场景不是这里的重点，各人可以在下面评论交换。 凡是的建造流程是：导入数据（excel）/毗连数据库（当地/处事器）——选择图表（组合）——设定阐明维度——美化展示。好比像这种浓浓的带有贸易味道的可视化报表（由FineReport建造）
虽然，这样功力的可视化报表需要必然的审美和纯熟操纵。图中每一块都是一个图表控件，在表单（dashboard）中拖入一个图表控件，选定命据字段，然后搭配组合，排布版型。 第三层：据挖掘、数据毗连、干系通报 这个可以领略为从海量数据中挖掘干系。 大抵思路：原始数据颠末陆续串收集、提取、清洗、整理等预处理惩罚进程，形成高质量的数据。然后凭据需要对数据贴标签分类可能预测，假如要从大量巨大的数据中提取有代价且不易发明的信息还要数据建模。（细节大概各有差异） 较量合用的是一写高级的数据阐明挖掘东西以及开源图表控件，如R，如D3。 用R做可视化，较量容易做出大度的可视化图表，推荐书籍R Graphics Cookbook，书中有150多个recipes，足够应付大多范例的数据。 D3做图可以定制，雅观图图表的富厚性秒杀大多图表控件，但要求的程度有一丢丢高。
最后，再次引用David McCandless的话“炫酷的可视化对付把思想通报给公共又是至关重要的”，切勿一味追求美感，舍本逐末。 |
