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外媒KDnuggets日前针对大数据规模在2016年度取得的重大成长，以及2017年度大概呈现的变革趋势，询问了8位行业内的顶级专家。
固然列位专家的意见不尽沟通，但从其讲话中约莫可以总结出一个共通点：大数据研究正在由前几年的新鲜技能变得越来越普及和贸易化。同时，由于研究的向前推进，以数据为基本的人工智能、呆板进修和物联网等其他各个规模也将会取得越来越大的成就。 1. Craig Brown，大数据、数据科学、数据库技能规模专家。美国知名的青年导师、科技导师，以及作家。 在2016年，数据科学规模呈现了一次大局限的数据增长。这一增长从需求端敦促了诸多云计较处事供给商的快速生长，包罗亚马逊AWS、微软Azure和Rackspace等。我认为，数据增长的势头将在2017年获得延续。而且，2017年将会呈现更多的基于这些大数据研究的应用项目，包罗呆板进修、认知计较以及预测阐明等。不外，跟着数据量的增加，应用项目标逐渐富厚，用户的数据安详问题也将变得日益严峻，这一点在2017年也不会有很大改进。2017年，数据科学家、首席数据官、首席数据架构师等地位将变得越来越抢手，岗亭职责和定位也会越来越明了。及时数据流和成果更强大的数据传输通道将彻底颠覆所谓“快速数据”(fast data)和“可操控数据”(actionable data)的界说。 总体上说，大数据科学仍然是一个处于不绝成长中的学科，在2017年，这一学科必然会迎来比2016年更大的成长。假如把大数据比作一辆汽车的驾驶员，那么在这位驾驶员的教育下，将来基于大数据的各类实际应用项目将会越来越富厚，也即这辆汽车上的搭客会越来越多。 2. James Kobielus，大数据规模专家，IBM公司大数据研究首席科学家。 漫衍式框架Hadoop在大数据规模的重要性正在日渐削弱，MapReduce模子、HBase数据库，甚至漫衍式文件系统HDFS在大数据科学家眼中也远没有从前重要了。 2017年最显著的变革趋势应该来自于措施员群体，他们将越来越存眷数据库规模的编程技术，通过这一技术的晋升，得到更多的职业成长优势。我认为在2017年，最热门的大数据科学应用项目将会聚焦于流媒体阐明、嵌入式深度进修、物联网、谈天呆板人、认知计较、自动驾驶、计较机视觉和语音识别等规模。同时，我们也将会看到，新一代的神经网络芯片、GPU和其他的高机能认知计较框架也将在来岁获得更大的成长。 3. Douglas Laney，美国著名咨询公司Gartner副总裁，首席阐明师。 2016年，大数据规模一个最大的变革就是人们不再谈论大数据了，因为大数据已经充斥了我们的糊口，到处可见。此刻各人存眷的核心酿成了如何将大数据业务化、商用化。在Gartner内部，我们和客户此刻谈论最多的问题是如何打点、评估信息资产，以及如何将信息资产变现。 2017年，我们应该尽力搞清楚大数据规模几项重要的权利和义务，包罗数据的所有权、特权和隐私权，出格是由物联网发生的数据。别的，关于数据可否被视为一种全新形态的资产，这一问题会继承激发管帐行业、状师行业和保险行业的狐疑。但跟着机构投资人和股票阐明师们越来越存眷一家企业的信息化历程，传统行业的这种狐疑将会有所缓解。2017年，各行各业都将会越发存眷大数据规模的人才招揽，譬喻数据司理人和其他的信息整合者。 4. Yves Mulkers，知名博客一切皆数据(All Things Data)博主之一，认真维护大数据板块。 在2016年，大数据这个词好像不像前几年那样热门。跟着大数据相关的基本设施、处事器、软件系统和理论体系的一连成长，今朝大数据阐明方面的办理方案已经逐渐成熟，而且越来越普及，而不像前几年那样照旧少数科技极客眼中的新规模。跟着技能的成熟，自助和自动化的信息处事也将越来越受到重视。大数据阐明东西和相关的办理方案固然会变得越来越简朴易用，但我们仍然需要具备根基的通信技能和信息处理惩罚规模的专业常识，随时筹备迎接下一个成长阶段的到来。将来，和呆板进修、人工智能、VR/AR、物联网相关的大数据办理方案将越来越完备，摩尔定律的界线也会受到更多的挑战。 5. Mark van Rijmenam，Datafloq网首创人，大数据相关书籍《Think Bigger》作者。 对付大数据规模来说，2016是令人感动的一年，因为“大数据”终于不再是一个风行词。这说明研究者们正在基于大数据开拓真实可用的办理方案和应用措施，而不再是简朴的噱头。 |
