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特朗普入主白宫，美国大选落下帷幕。回顾这场混战，大数据技能在个中其实发挥了不小的浸染，甚至占据了至关重要的职位。 社交媒体上的大数据阐明 从美国大选之初，各候选人各方面的数据统计就已经被统计在各家网站上。好比从这张数据来看，上图暗示的是各个候选人的推文提及率。而在同样的时间序列中，特朗普在推文中的提及率占有明明的领先优势，不外其他候选人在同一个坐标轴中险些不行见。 图中下方的图标则是关于每位共和党候选人的推文的幸福感指数举办的较量，特朗普相对付克鲁兹和卢比奥有微弱的优势，对付卡森有明明的优势。而且，特朗普的平均幸福指数比希拉里略高（5.79比5.70），但仍比桑德斯低（5.79比5.85）。虽说这些数据并不可以或许直接抉择最后的大选功效，但也间接的为特朗普得胜起到了润滑和敦促浸染。 除了这些幸福指数和提及率，大数据统计还对各个候选人的各个“标签”举办了统计，而正是这些标签抉择了幸福指数等相关数据的分值坎坷。在下图特朗普和希拉里的“标签”比拟中，词语的颜色按照情感状态暗示——越蓝越快乐，越紫越哀痛，并且词语的巨细由加权平均tf-idf值抉择。 从图中不丢脸出，希拉里的词图中，正面词汇与负面词汇相交叉，个中较量重要的正面词汇有“履历”，“才气”，“女性”，“世界”；负面词汇有“犯法”，“观测”和“谎话”，这也许是与电子邮件处事器丑闻相关。而特朗普的词图中，最大的词汇包罗支持者形容的“前行”，以及此刻的共和党初选中的“胜利”；负面词汇，或者来自于他的阻挡者，包罗“羞辱”，“进攻”，“种族主义”，“骗子”和“危险”。 除此之外，尚有可供我们参考的是词汇转移图，如图所示： 希拉里的词汇转移图与参照漫衍较量相似（5.76比5.77）。负面词汇包罗电子邮件观测及“牢狱”，“犯法”，“囚犯”，“丑闻”等。另外，“单据”是以负面形式泛起的词汇（被领略为付出单据），可是在希拉里这里则是指比尔·希拉里。正面词汇主要有“她”，“女性”，“感激”，“康健”，而负面词汇“憎恨”，“哀痛”，“失败者”，“骗财骗”，“种族主义”较少被提及。 而特朗普有最高的幸福程度（5.79），其正面词汇有“伟大”，“爱”，“美国”，“更好”等，显然，这与他的宣传标语相关——使美国再次伟大。可是他的负面词汇包罗了更多。好比“憎恨”，“种族主义”，“灭亡”，“失败者”，“哀痛”，“克制”，以及以亵渎的方法，反应了他的阻挡者的概念。 通过阐明公共趋势，公众可以通过数据相识到谁更切合百姓的尺度。而社交媒体运用大数据的统计和判定使得公众判定偏向产生了必然的毛病，引导了整个舆论的导向，甚至改变了许多人的原始初志，心中的那杆秤在不知不觉中产生了必然的毛病。 小我私家数据团队的要害性浸染 虽然，这个只是社交媒体和一些数据公司较为合理的数据统计，而对付特朗普和希拉里本人而言，小我私家背后的数据团队较量看来，的确就是一场大数据的盛宴。 传言希拉里有一支堪比硅谷公司的大数据团队——50名专业的措施员和开拓者，大部门都是曾经供职于Facebook、Google、Twitter等大型的科技公司的高层人士。在他们的辅佐下，假如想要想操作更多技妙手段来辅佐希拉里赢取更多选票和资金，的确是垂手可得的工作。好比，民主党对付竞选页面举办细微的调解，就可以让捐赠人储存信用卡信息。这种手段常用于电商公司将窗口用户变为付用度户的手段上，但此刻在政治上同样合用，许多公众在不知不觉中便已经成为了希拉里“忠实”的支持者。 |
