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美国总统选举功效发表，共和党总统候选人唐纳德·川普战胜民主党候选人、前国务卿希拉里·克林顿赢得总统选举，即将成为美国第四十五任总统。 在此之前，一套由迈阿密创新人士Sanjiv Rai开拓的、名为MogIA的人工智能系统乐成预测出川普将成为美国总统。作为一套初次表态于2004年的系统，也曾经对以往三次总统选举举办过乐成预测。 按照Rai的先容，其算法已经从以往几轮选举傍边“进修履历”，因此预测功效更为精确。MogIA一名来自《丛林王子》中的莫格利（Mowgli）。正如原著中的情节配置，MogIA可以或许从其周边情况中快速进修常识并积聚履历。MogIA的判定基于对Facebook、Twitter、谷歌以及YouTube之上关于两位候选人的数以百万计评论意见举办阐明。猜疑论者则质疑社交媒体上的信息也许无法精确表达总统选举中的真实政治倾向。然而无论如何，以MogIA为代表的人工智能等新型技能已经开始对社交媒体互动发生影响。 举例来说，在本轮川普对希拉里的选举傍边，就曾有大量谈天呆板人被用于在短时间内宣布大量推文（Twitter信息），但愿借此营造出“政治趋势”导向。按照来自牛津大学的研究人员们的统计，在第一次与第二次选举辩说期间，约有三分之一的川普相关推文及五分之一希拉里相关推文出自呆板人的手笔——二者相加所发生的推文总量已经高出一百万条。 不外MogIA选择川普的抉择并非来自已往数周傍边告急的选举变革态势。Rai设计的算法显然精确预测出了最后关头共和党方面取得的后起势头。在此前的民意观测傍边，希拉里的支持率一路领先至靠近12%，但10月19日的第三轮辩说好像在最后几天内扭转了这一排场。 不外更重要的是，MogIA所利用的底层技能确实显示出快速处理惩罚大局限信息并通过实践勾当操作计较容量进修并改造自身机能的本领——这绝对是一种革命性的成就。 依赖社交数据也让这个系统面对一些挑战，Rai曾暗示，社交媒体的网文数量超大，很难阐明，有人在推特上发一条关于川普的微博，不必然说明这人就支持川普。可是MogIA的预测模子好像照旧认为人气是评价候选人是否可以或许得到的一大要害指标，而非态度。换句话说，AI只看声量“成败”，不分概念“对错”。 按照MogIA的模子，在各界总统大选里在社交媒体人气上领先的候选人最终会胜出。川普在社交媒体上的人气比2008年巴拉克•奥巴马(Barack Obama)的人气峰值还高25%，而更高的人气的川普确实得到了胜利。Rai之前汇报记者，“互联网12年前开始对网络人气开始有系统的阐明统计，假如川普失败的话，其功效将与已往12年的阐明数据相悖。” 这场涉及人工智能的革命已经开始改变美国海内的竞选勾当执行方法。人们开始操作计较本领调查政治趋势、收集公家意见及选民存眷偏向，并在差异位置及人口采纳更具针对性的数据统计计策。这些判定结论将有助于更好地陈设政治勾当中的时间、精神与资源分派方法，从而更为详细地向正确受众转达正确信息。 众所周知，在2008年到2012年期间，奥巴马总统已经在竞选勾当傍边充实运用此类技能。跟着大数据与呆板智能的快速成长，如今我们已经可以或许更为轻松地在种种勾当——包罗大局限总统选举——傍边利用这些新型技能。 虽然，也有人对付在政治勾当中利用此类技能感想忧虑。有概念认为，人工智能会在现代政治傍边用于放大负面动静、散布谎话并对选举参加者举办妖魔化，甚至导致差异社会群体之间发生告急干系并煽动极度排外情绪。 事实上，环境确实如此。不外正如其它早期通信技能一样，印刷机、报纸、广播以及电视也同样扩大了公共流传的气力，并同时带来了正面与负面的利用结果。不外在成长局限与速度方面，人工智能显然表示得更为激进。 人工智能已经成为政治糊口傍边极为重要的绯闻，这一点已经在美国主流媒体本周二晚操作呆板人处理惩罚选举功效。事实上，操作呆板人整理新闻内容已经不是什么新鲜事物——计较机早已被用于汇总企业季度收益及阐明体育赛事功效。本周，人工智能在美国新闻中的运用则将这股海潮推向新的高度。 从本质上讲，假如将新闻报原领略为将原始数据整理为论述性文本，那么呆板人确实可以或许发挥重要浸染。今朝CNN、NBC、《华盛顿邮报》以及《纽约时报》都在开拓呆板人，用于晋升其从种种投票功效——除美国总统大选之外——中统计信息的速度与效率，并快速将结论发送至智妙手机用户处。操作呆板人，编辑们但愿可以或许腾出更多记者专注于对结论举办解读。 |
