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如今，食品安详是每个餐厅司理所面对的一个很是严重的问题。食品污染或疾病发作大概危及客户的身体康健，将会威胁到餐厅的声誉，禁锢人员对这种违规行为举办罚款，甚至导致卫生部分关门停业。幸运的是，新技能可以辅佐餐馆和他们的供给商找出这些问题，这样他们就可以采纳防范法子。 来自IBM公司最近的研究发明，回收大数据可以显著淘汰这些风险。研究人员用零售扫描仪的零售来阐明食品疫情的来历以及大概受影响的产物范例。 IBM公司的名为“从农场到餐桌：时空数据如何可以或许加快全球食品供给链的食源性疾病观测”的研究陈诉颁发在美国计较机协会的Sigspatial杂志上。研究人员声称，他们的研究功效将大大提高食品安详程度。“快速识别受污染的食品项目是至关重要的，可以只管淘汰疾病和损失的发作。”陈诉中写道。 确定疾病发作的来历 这项研究重点是确定食源性疾病，而这大概会污染整个区域的食品供给链。当局官员可以操作大数据来通知杂货连锁店和餐馆，让他们知道其库存中哪些食物需要查抄，直到这些食品已被扫描。“民众卫朝气构操作收集的任意一个杂货店或超市空间地理编码信息，通过零售扫描数据，可以或许快速识别应在尝试室举办测试的食品，并对有问题的食品举办进一法式查。”陈诉中写道。 最近的食物发作事件大概促使研究加快成长。停止去年年底，英国有177人死于狂牛病。其他发作的疾病较少获得人们的存眷，但也夺走了很多人的生命。 改进餐厅安详协议 固然这些应用主要是为了确定疾病发作的来历，但这样的数据对付提高餐厅打点将长短常名贵的。而这样可以减轻一些人的惊骇。因为最近的数据显示，消费者在餐馆用饭担忧面对着很多风险。 大数据可以揭破许多工钱错误的风险，并阐发办理方案的一些环境。譬喻，按照EHS-Net的一项研究，靠近40％的汉堡包是半生不熟的，并没有彻底熟透。假如卫生监视人员依靠大数据来跟踪客户和食源性疾病，他们可以按照这些来要求餐厅改进其操纵措施。 淘汰本钱挥霍 大数据还可以辅佐餐馆和杂货店提高其利润率。但由于餐厅平均拥有4％的利润率，这个长处并不能被夸大。 而这不是IBM研究的重点，而是另一大数据的应用。挥霍是餐馆不得不面临的一个最大的本钱。他们往往要扔掉坏掉的食物，纵然它不会对人类康健组成严重威胁，也会因为其迅速变质而扔掉。 大数据可以辅佐餐馆识别大概粉碎任何原因的食物。这将最大限度地淘汰餐厅改换库存所挥霍的本钱。这些本钱可以跟着时间的推移而增加，所以对此采纳努力主动的法子是很重要的。 餐厅必需充实操作大数据促进食品安详 那些尚未利用大数据来提高食品安详的餐厅当即开始动作起来，这些他们就不必担忧变质的食品威胁客户身体康健以及他们的声誉了。 餐厅应该意识到在市场上尚有一些差异的大数据办理方案，可以辅佐他促进食品安详。而Xpient公司则是提供餐饮打点软件的浩瀚公司之一。 |
