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中国IDC圈4月8日报道，每逢节沐日，关于交通大面积堵塞甚至车祸时间多如牛毛，办理这个问题，修路只是一方面，路要修，但要靠“修路”办理交通问题，只是一厢情愿。更重要是需要通过信息化手段到达对交通的更高效的打点
清明假期首日，沪宁高速常州段56车连环相撞 这个清明多风雨，高速路上不太平。 期间最重大的变乱，当属沪宁高速常州段56车连环相撞，其主要原因被确定为雨天路滑和团雾，但我认为还还有原因。 再看数据，截至2015年底，中国高速公路里程打破12万公里，汽车1.72亿辆，而美国为9.2万公里、2.8亿辆。理论上，中国的路更多、车更少，交通应该比美国更安详。但2014年，美国因交通变乱导致的灭亡人数为32675人，我遍寻网络，中国官方数据缺失。而据世界卫生组织预计，中国每年因交通变乱灭亡的人数高出20万。 供应侧，我们的高速公路多于美国，需求侧，我们的汽车保有量低于美国，但我们的灭亡人数，无论是绝对数量、照旧相比拟率，都高于美国! 问题，到底出在那边? 高速路要学博物馆，节制流量 除了气候等客观原因，我认为，中国高速上的连环撞，事出“数据化打点”严重不敷。 任何一条公路，容量都有限，因此存在一个“饱和流量”和“科学密度”。节沐日期间，车辆骤然增多，中国的阶梯应该举办流量调控。这种调控并非限制特定车辆上高速，而是将相关的数据及时汇报驾驶员，然后用各类方法调控车流。 海内不少人流密度高的民众场合都做了雷同实验。本年春节期间，我带孩子到上海科技馆旅行，发明科技馆售票处有一块显示“当前馆内人数”的电子牌，续而相识到，当馆内旅客迫近1万人的“红线”时，馆方就暂停售票、放慢安检速度或分批放行。出馆人数增多后，限流法子随之清除。
流量调控电子屏及时显示馆内人数为9561人 就制止拥堵而言，高速公路和博物馆、游乐场原理相通。任何一条阶梯上，其流量都有一个“科学密度”，一旦高出，问题隐现。 行进之中的车辆假如靠得太近太紧，驾驶员会发生告急感、不舒感，其本能回响就是刹车，每次刹车，对后头的车城市发生一股“负攻击波”，跟行的车也必需刹车，不行预见的频繁刹车，整个交通流就被扰乱了，人心随即被扰乱，诉苦、鸣笛、抢道，交通变乱的庞大阴影开始伸张。 在阶梯流量节制上，美国明尼苏达州的双子城堪称模范。它们从1970年月开始就重复试点“匝道信号调控”(Ramp Metering)：通过在匝道上配置信号灯，调控进入高速公路的车辆。 匝道是指引导车辆从支路进入骨干线的一小段辅路、或称接驳路段 该市交通打点部分通过大数据调研，确定该市绕城高速上的饱和流量为“每小时3900辆”，即一旦高出3900的临界点，高速公路就会拥堵，通行速度就会下降。 交通部分因此开始监测，路段上的车辆只要一过3900，匝道上的信号灯就会打开，对进入的车流举办调控，即需要期待才气进入，一次绿灯亮，一台车进入，另一个探测头会监控匝道上的列队期待的车辆数量，当步队太长、溢出匝道的时候，节制灯就加速放行的速度。 该市一共在430多个匝道上安装了信号调控灯。别小看这一个小小的法子，颠末重复比拟测试，专家最终发明，在没有匝道的流量节制的环境下，岑岭期间撞车变乱增加了26%、穿越全程高速的时间增加了22%、而公路的最大流量却下降9%、车辆平均行驶速度下降7%。 本日的信息技能，已经远非1970年月可比，通过云计较、传感器、摄像头，中国必定可以构建更公道的数学模子和技能框架，实现更精准的预测和导流。对此，我很有信心。 尽快摒弃忽视数据的惯性思维 常州车祸当天，天气预报有大雨，为何尚有这么多人选择出门?个华夏因大概许多，如长假可贵、感情纽带等等，但这里也涉及公共对天气数据的利用。我的感觉是，固然已经进入了信息社会，但中国社会许多人对数据视而不见、近乎无感，也就是不分明奈何用数据阐明现实、预测功效、打点指导本身的糊口。 在中国传统文化里，人们受制于恍惚思维，往往忽视数据、或感受“数据大一点、小一点”差不多、无所谓，一个普遍现实是：数据难以有效地指导动作。 千千万的司机，亟待成立数据意识，用天气数据指导出行，主动规避风险。 在常州车祸中，倘若大部门司性可以或许实时把握并利用天气数据、高速公路流量饱和数、实际行车数等数据，拥堵就大概缓解，悲剧或可制止。 |
