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现代社会中都市恒久以来一直依靠视频监控来增强民众安详和截止犯法，而如今的伶俐都市正在将这些办理方案应用于包罗交通打点、照明、停车法律等更多的用途。 这在很洪流平上是因为摄像头自己已成为智能计较设备，提供视频阐明和与差异系统和设备集成的本领。智能交通就是伶俐都市应用中将监控和其他数据组合利用的潜在应用之一。通过陈设带有方针监测和识别阐明成果的监控摄像头，交警可以自动检测停滞的汽车、错误行驶和其他大概影响安详和行驶时间的事件。操作这种洞察力，都市打点部分可以操作交通打点或数字显示系统提醒驾驶员留意潜在的事件，并引导他们绕路避开这些所在。
伶俐都市更大的方针是晋升效率、提高可一连性、敦促经济成长，提高在都市糊口和事情的人们的整体糊口质量。为此，市政政府可以利用在较长时间内收集的交通数据来识别缓和解日常的出行瓶颈，淘汰拥堵时间和低落出对糊口质量的负面影响。 这只是市政政府如何实施伶俐都市平台和技能以实现这些方针的一个例子。而这些系统的焦点是用于存储所有这些数据的办理方案。以下是评估这些作为伶俐都市应用基本的存储办理方案时需要思量的一些要害因素。 将一切整合在一起 按照IHS Markit的数据，到2019年，全球仅监控摄像头天天发生的数据量就会到达2500PB。加上交通打点、接入节制、民众交通等所发生的数据，伶俐都市正在面对着复杂的数据量，所有这些数据都必需被收集、汇总和存储，以便举办深入阐明，从而使得都市打点者可以采纳法子改进安详性、效率和住民日常糊口品质。固然所有这些数据自己都是有代价的，但真正的代价在于可以或许整合和阐明来自差异来历的数据，得到更深入的看法，以及提供都市运营的整体状况。 研究公司IDC预测，到2025年，全球累计的数据量将从2018年的33 ZB(33万亿千兆字节)增长到175 ZB。如上面的IHS Markit数据所示，这些数据很大部门未来自用于安详和贸易智能目标IP监控摄像机。因此，在许多环境下，视频监控系统提供了将所有这些信息集成在一起的抱负办理方案。由于人工智能(AI)强化了这项成果，如今的监控办理方案可以或许提供伶俐都市所需的可行性看法和情报。 伶俐都市应用的焦点是监控存储办理方案，这些办理方案可以或许将所有这些数据整合到边沿，以便举办即时阐明和提供及时情报，并在后端情况中举办恒久阐明、总体趋势和深度进修阐明，使系统跟着时间的推移越发智能。这些强大的存储办理方案旨在满意伶俐都市应用的严苛要求，并提供很多其他有益于市政政府的成果。 寻找最适合的存储方案 在物联网(IoT)和人工智能时代，设备生成比以往更多的数据，决定如何正确存储所有这些数据至关重要。按照都市的需求，有几种存储方法可用，包罗边沿存储(接近视频或数据获取的位置)、云(大型会合式后端存储处事器或处事器)，甚至两者的组合，一些专家将最后这种方法称为IT4.0。 对付拥有成百上千个摄像头和物联网传感器的伶俐都市，都市应回收具有边沿和云存储双重优势的多层存储架构。 这样做的主要原因是，将大量视频和数据不绝传输到云端本钱奋发，而且大概谋面对严重的延迟问题。伶俐都市的办理方案是在终端和边沿陈设整合、筛选和阐明数据的技能，然后将相关警报发送到前端的视频打点系统，以便举办审核和响应。通过这种方法，数据可以快速处理惩罚、通知可以更实时地通报，从而提高民众安详程度。 譬喻，当市政摄像头利用视频阐明或AI成果监测到事件时，它可以向监控或批示中心发送警报，使警员可以或许快速响应。回收监控优化硬盘构建的NVR设备答允批示中心的调治员或操纵员会见事件视频，以进一步评估状况，并在警官前往该所在的途中，向他或她提供该事件的及时情报及可采纳的动作信息。 对付提供更深入趋势的存档和阐明，可以将视频和数据上传到云端，在哪里云处事商操作高质量的企业级和固态硬盘，确保来自都市物联网设备的视频和数据获得最完整的掩护。譬喻，在该会合式存储情况中，通过阐明从交通摄像头收集的数周或数月的视频和数据，可以识别整个都市的交通岑岭时段和交通模式，使官员可以或许做出可以或许改进人们通勤状况的决定，譬喻在某些交错路口同步信号灯。 |
