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科技公司热衷于将人工智能运用到的智妙手机和加强现实（AR）眼镜中，向人们展示如何修理引擎，可能用旅客的语言汇报他们看到了什么、听到了什么。可是，今朝面对的挑战是如何打点这大量的数据而且不要让设备在几分钟内运行太慢或耗尽电池，粉碎用户体验。 这种AI处理惩罚器将凭借特别增加的一套人工智能处理惩罚器，可以阐明用户在设备上看到和听到的内容，而不是挥霍名贵的微秒时间将数据发回云端。 日前，在夏威夷举行的 CVPR 大会上，微软对外发布，他们正在为 HoloLens 开拓新的 AI 芯片，使设备可直接识别用户所看的事物和听见的声音，将数据传回云端时也不会发生更多的延时。
微软将于周一宣布第二代HoloLens全息处理惩罚器，即一款新的AI处理惩罚器。这种AI处理惩罚器将使HoloLens可以或许及时阐明看到的和听到的内容，而不必将数据传输到云端来处理惩罚。 科技公司热衷于让手机和加强现实设备具备AI成果。可是，这些公司面对一个很大的挑战：如何打点海量数据，以使AI成果在这些设备上成为大概，同时又不至于使设备运行速度变得太慢可能在几分钟内讧尽电池。 微软最近宣称，该公司已经找到了应对方案。微软为其HoloLens护目镜设计了一款芯片——一款新的AI处理惩罚器，可以或许在设备上及时阐明用户看到和听到的内容，而不必将这些数据发送至云端，这样就可以节省名贵的时间。 这款新的处理惩罚器是微软全息处理惩罚器（Holographic Processing Unit） 一个新版本，已经于周一在夏威夷檀香山的一个新闻宣布会上推出。 今朝，这款芯片还在开拓中，它将呈此刻微软下一个版本的HoloLens中。微软没有提供该版本HoloLens的详细宣布日期。 此刻，廉价芯片越来越风行，因为企业认为现成的芯片不能充实发挥AI的潜力。一名知恋人士在本年5月份透露，苹果正在测试一款iPhone原型，该原型中包括一个旨在处理惩罚AI任务的芯片。 谷歌正在开拓本身的新版AI芯片。为了说服人们购置下一代科技产物——手机、VR设备甚至汽车，企业必需加快研发AI芯片。 “消费者但愿他们的设备可以或许及时处理惩罚问题，险些没有任何滞后。”TIrias Research阐明师Jim McGregor说，“对付一辆自动驾驶汽车来说，在遇告知急环境时，你不能答允它将数据发送至云端后再做抉择。 自动驾驶汽车要处理惩罚的数据量是庞大的，你不能将所有这些数据发送到云端。”他还暗示，到2025年，每个可以或许与用户互动的设备都将内置AI芯片。 多年来，人们一直利用英特尔和其他公司制造的芯片。可是，AI的快速成长使一些传统的芯片制造商在十多年来首次面对着真正的挑战。 AI的加快本领很洪流平上归功于其仿照人类大脑的神经网络，它可以或许阐明和进修人类大脑的思维模式。PC和处事器中利用的通用芯片不能一次快速处理惩罚多项任务，而这种本领正是AI软件的一项要求。 微软连年来一直在研发本身的芯片。微软为Xbox Kinect开拓了一款举动跟踪处理惩罚器。 最近，为了在云处事规模挑战谷歌和亚马逊，微软回收了称为现场可编程门阵列（field programmable gate array， FPGA）的定制芯片。 微软还从英特尔的子公司Altera购置芯片，并将其改革，以使它具备独占的成果。 去年，微软公司利用数千个定制芯片将维基百科英文网站中的所有文字翻译成西班牙文，共有500万篇文章，30亿个单词，翻译时间不到十分之一秒。 接下来，微软将让其云客户利用这些芯片来加快执行本身的AI任务，该处事将在来岁推出。购置了该处事的客户可以利用它来执行图像识别任务，或利用呆板进修算法来预测客户购置模式，等等。 微软的精巧工程师Doug Burger说：“我们的愿望是成为最大的AI云处事提供商。” 可是，微软面对着剧烈的竞争。亚马逊也在利用FPGA芯片，并打算回收英伟达制造的最先进的芯片Volta for AI。英伟达此刻是用于练习AI系统的图形处理惩罚器的领先制造商。 同时，谷歌已经研制出本身的定制化芯片——Tensor Processing Units （TPU） ，并已经交付给客户利用。 自主研制芯片是昂贵的。但微软暗示，公司没有任何选择，因为技能变革如此之快，跟不上步骤就很容易被裁减。 本年5月份，微软CEO 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在一次演讲中首次透露了利用AI跟踪家产设备的想法。此刻，微软研发的新型芯片将使纳德拉的想法越发具有可行性。 技能专区 谷歌宣布3款摄像应用 AI与摄影不分居 苹果Apple Watch 11月创新高,2018年总体出货量有望到达2500万 Pixel C平板进级Android 8.1后,数据自动擦除 谷歌发明iOS 11,iOS 11越狱信息或将果真 Windows再现高危裂痕,裂痕并未被果真,微软紧张修复 |
