|
克日，百度舆图宣布《2020年第1季度中京城市交通陈诉》(以下简称《陈诉》)，《陈诉》反应了2020年第1季度全国19个一线及新一线都市阶梯交通拥堵程度，可视化泛起了全国重点都市在疫情各阶段的交通运行及变革趋势，为相关部分隔展疫情防控复盘事情提供参考。《陈诉》数据显示，全京城市阶梯交通拥堵程度普遍呈现季度环比下降，北京拥堵程度环比下降26.45%，武汉、东莞、重庆和天津的拥堵程度降幅紧随其后。 该陈诉由百度舆图连系清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心、同济大学交通科学与技能研究院连系编写，借助百度舆图交通拥堵评价东西套件，对都市拥堵现象举办监测、阐明和评价，有效助力当局管理出行难、停车难等“都市病”，晋升都市阶梯交通管理本领现代化程度。
受疫情影响 2020 Q1全国重点都市阶梯交通拥堵程度普遍下降 据《陈诉》显示，2020年第1季度(1月1日-3月31日)，受新冠肺炎疫情影响，全国重点都市阶梯交通拥堵程度均呈现差异水平下降。在全国19个一线及新一线都市中，共有15个都市的2020年第1季度通勤岑岭拥堵指数环比2018第四季度下降10%以上，个中，北京以-26.45%的降幅位列降幅榜第一，武汉、东莞、重庆、天津则以环比降幅高于20%的数据依次位列第二至第五。
(2020Q1一线及新一线都市拥堵降幅排行) 交通拥堵评价东西套件再进级助力交通疏堵保畅 跟着都市交通大数据的逐渐富厚及交通拥堵评价模子的不绝演进，百度舆图也在不绝对都市交通拥堵的监测和评价体系举办进级。本年，百度舆图进级更新“交通拥堵评价东西套件”，在已推出的“拥堵六维特征画像东西”、“重点阶梯监控东西”、“拥堵影响系数阐明东西”、“瓶颈点段提取东西”、“拥堵路段交通流OD阐明东西”五大东西的基本上，新增“重点交通片区监控东西”，进一步为交管部分隔展疏堵保畅事情提供科学便利的数据处事和东西手段。
(百度舆图“交通拥堵评价东西套件”) 据悉，百度舆图此次全新推出的“重点交通片区监控东西”，可在舆图上对重点存眷的任意交通片区举办设置，进而实现对重点片区交通拥堵状况的及时监控和汗青数据下载，助力交管部分成立数字化的台账打点体系。
(百度舆图“重点交通片区监控东西”) 百度舆图充实发挥大数据敦促交通打点数字化转型及智能化进级的引擎浸染，助力都市交通打点部分实现“用数据研判、用数据决定、用数据监视、用数据创新”的交督事情新模式，使交通打点部分可以或许有的放矢地实施管控办法，实现交通疏堵保畅。将来，百度舆图还将一连增加新的交通拥堵评价东西套件组件。 疫情影响下交通运行状况颠簸大复工复产阶段都市运行稳步趋向常态化 受新冠肺炎疫情影响，叠加岁末年头出行需求颠簸及各地复工复产节拍等因素，全国各都市阶梯交通运行状况在2020年第1季度呈现较大颠簸。对此，百度舆图伶俐交通团队联条约济⼤学交通科学与技能研究院、清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心，就上海与全国重点都市的阶梯交通运行环境别分开展了专项研究事情。 《陈诉》显示，基于百度舆图提供的数据与东西支撑，同济大学研究团队对上海市重点交通片区疫情产生前后的拥堵状况做了比拟阐明，并通过将上海市的复工复产阶段分别为五个阐明时段，构建出反应交通运行状况的时空变革矩阵，并按照奇异值的数值巨细提炼出三个最为主要的速度时空变革模式，系统泛起并阐明复工复产前后上海交通运行状况与变革趋势。
(上海市复工前后交通运行状况的时空变革模式) 在全国部门重点都市疫期阶梯交通状况的阐明中，清华大学研究团队通过对百度舆图的复工指数和阶梯交通拥堵指数相对值(本年拥堵指数值/去年同期值，表征拥堵规复程度)阐明发明，二者总体泛起正相关干系，这表白跟着复工复产的推进，都市交通拥堵程度也在慢慢上升。 |
