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2020年10月14日,Vungle收购公布收购LTV 移动绩效投放平台AlgoLift。 2021年3月2日,Vungle再次公布并购SaaS平台移动游戏阐明公司GameRefinery。 为什么Vungle会在短短半年内举办两次收购? 首先,假如说买量市场上半场是基本建树的增量市场,红利势能加持,而到2021年,已然是下半场了,买量竞争日趋白热化,用户越发注重告白投放的回报率。 其次,苹果在去年6月公布增强用户隐私掩护政策,对IDFA举办整改,引起了数字化告白行业内庞大的风浪,依靠设备ID的精准定向告白投放结果会大打折扣。 面临着来自行业的表里夹击压力,技能的快速进级和迭代或者是突出重围的有效方法。 作为一家全球化移动互联网告白平台,Vungle专注于为开拓者提供最优质的流量变现,正在努力地举办机关。但对付Vungle而言,收购的重点并不是资源的扩张,而是本领的构建。 对此Morketing Global采访到Vungle中国区告白投放业务认真人王思尧,试图进一步相识Vungle的增长机关路径。 “Vungle先后举办两次收购,从告白技能与内容质量方面发力,目标是为了够在后IDFA时代,更好地辅佐告白主以一个公道的价值一连地买到优质的用户。”王思尧说道。 后IDFA时代,获取高质量用户是破局要害 如今,市场已然进入下半场,剧烈的竞争情况下,原本纯真依靠全链路数据化模式,大范畴铺量的打法渐露颓势,整个买量市场开始注重用户长线生命周期,如何可以或许得到更高的LTV成为结局面所趋。 王思尧透露:“我调查到一个趋势,此刻越来越多的告白主更愿意去运营长线留存的一些产物。长线留存,其实也就是用户的LTV(生命周期代价)。以前告白主等候用户在游戏内留存一周,可是此刻各人更愿意把客户留存时间拉长到三十天、六十天等。只要能拉长接纳的周期,买量的压力就能获得必然水平的缓解。” 跟着“LTV”慢慢成为成游戏营销的重中之重,业内上下游企业,无论开拓者,照旧营销机构,甚至流量平台,都在寻找获取高代价用户的途径。 于是,在2020年10月,Vungle举办了第一步收购了打算,将告白投放优化引擎AlgoLift整合在旗下。 Morketing Global相识到,AlgoLift是一家基于LTV预测的营销优化平台,通过科学的算法模子辅佐告白主预测潜在用户的将来代价和获客本钱,同时能优化要害渠道中的营销用度,实现 ROAS 最大化。 据王思尧先容,假如IDFA被遏制利用,对付告白主最直接的影响是归因和有数据阐明法则的改变。 以购置转化进程为例,用户在差异的前言渠道点击告白、购置某产物时,媒体平台城市向归因监测机构发送动静。最后监测机构整归并比较用户行为,即可得出这次转化是哪些媒体的“功勋”。这一进程中,理清各个渠道对每次转化行为的孝敬对告白主后续告白计策的优化意义重大。 而在iOS系统中,媒体与监测机构之间的交互流程正是由IDFA来实现。可见,IDFA险些是数字告白引觉得傲的措施化告白投放的“顶梁柱”,失去IDFA支持的营销,其营销计策的针对性会大大减小。 王思尧先容,“AlgoLift可觉得告白主提供一个用户层级的pLTV (predicted lifetime value 用户生命周期代价预估),它对措施化告白投放举办了优化,用户层级的数据完全不依赖于跟踪IDFA,纵然苹果iOS14系统遏制利用IDFA,公司依旧可以或许辅佐告白主继承优化营销支出。” 那么AlgoLift如何实现告白优化? AlgoLift最焦点的内容,是他们用户层级pLTV(Predicted Lifetime Value)预测从一开始就没有基于IDFA。AlgoLift的办理方案是基于概率归因的方法,不必依赖确定性归因,它可以在无法精确知道用户IDFA的环境下,辅佐告白主评估告白结果,举办更智能的投放。 AlgoLift的概率归因办理方案,是独一一种充实操作了以下三个数据集的阐明潜力的办理方案,可以辅佐告白主有效预测告白投放收益。 这些数据集包罗以下三个方面: 一、用户层级的非实名制数据。通过匿名用户ID收集到的用户在应用内的行为粘性以及缔造的收益。当用户利用某一款应用时,这种非实名制的数据收集将获取到用户在利用应用的进程中所有用户行为。 这个数据集不只可以或许辅佐告白主更有效地预测比D1更恒久的用户LTV,还可以按照不绝更新的用户行为更好的举办告白campaign预测。 二、告白平台的数据陈诉。主要包罗告白campaign投放、点击量以及告白展示数量,辅佐客户更透明全面的相识告白投放的结果。 |
