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随着物联网、车联网和工业互联网等的迅速发展，时序数据被广泛应用在各行各业，包括工业制造、经济金融、环境监测、医学、农业生产、硬件和软件系统监控等领域都在大量使用时序数据揭示研究对象的趋势性、规律性、异常性。同时，在人工智能的浪潮下，时序数据作为大数据、机器学习、实时预测基础数据的作用日益凸显。各类应用产生的时序数据量爆炸式增长，呈现出海量性、关联性、时效性、实时性等特征，对数据库写入、存储、分析性能以及实时性提出了更高的要求，如何管理海量的实时数据、从中挖掘价值，是时序数据库需要解决的重要问题。 Transwarp TimeLyre是星环科技自主研发的企业级分布式时序数据库，其支持分布式水平扩展，同时具有极高的压缩率可以支持海量时序数据的存储，提供高吞吐实时写入、时序精确查询、多维检索等功能，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。 近日，TimeLyre正式发布V9.1版本，通过原生分布式架构、5-20倍无损数据压缩能力、每秒千万级数据吞吐能力、优异的查询分析性能、丰富的生态支持、灵活的部署方式，为海量时序数据的高效存储、快速查询、便捷计算提供了有力支撑，大幅降低了企业硬件成本，保障了时序数据查询分析的实效性，满足了时序数据在各类复杂业务场景的应用需求。同时新版本还提供一站式国产化替代解决方案，可以实现InfluxDB的平滑替换，助力企业打造自主可控数据平台。 原生分布式架构，集群灵活扩展，轻松实现海量时序数据存储分析 TimeLyre采用原生分布式架构，支持集群在线扩缩容，可满足海量时序数据存储和分析需求。TimeLyre的存储组件TimeLyreStorage主要由分布式数据管理系统与时序存储引擎构成。 * 分布式数据管理系统负责分布式元信息的一致性存储与分布式集群管理，基于Raft协议保证数据一致性与高可用性。 * 时序存储引擎使用类似LSM-Tree的技术，提供高吞吐的实时插入、高性能的时序数据检索，同时会对时序数据进行多种编码和压缩，保持整体数据的高压缩率。 在计算方面，TimeLyre采用星环科技分布式向量化计算引擎Crux实现快速读取批量存储文件、高速响应数据查询等功能。同时基于用于数据仓库和交互式分析的分布式编译器Quark，提供完整的SQL编译支持，兼容通用开发框架和工具，使得TimeLyre可以轻松融入企业数据仓库或数据湖体系，为企业提供高性价比和高度可扩展的解决方案。此外，Quark支持分布式计算可以同时在多个时序存储间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，并且解决了时序存储超时或宕机后无法执行任务的问题。
高吞吐、高并发，实现单节点每秒千万级数据写入的极致性能 TimeLyre支持实时、批量等多种数据写入方式。实时写入具备高吞吐、高并发，每秒千万级数据点插入的性能，可以保证数据检索的实效性，是企业搭建实时数仓的极佳选择。此外，TimeLyre支持通过SQL、文件载入、API以及多种工业物联网通信协议实现数据入库，满足各种复杂业务场景的多样化需求。 高水平无损数据压缩，实现超高数据压缩率，大幅降低硬件成本 TimeLyre采用行业领先的高水平数据压缩优化技术，在常见的时序数据上可实现5-20倍的压缩率，提高了资源的利用率，大幅降低用户硬件成本。TimeLyre提供多场景数据灵活、高效的压缩解决方案，不仅支持snapyy、gzip、lzo、zstd等常用压缩算法，还支持通过Delta编码将数据作为连续样本之间的差异来存储，同时也支持行业特征编码，根据检测值数据类型、分布范围，数据集中度进行特定的编码，通过内置多种数据压缩方式进一步提升时序数据压缩效果。 数据处理性能增强，提供时序数据存储分析极速体验 时序数据存储方面，TimeLyre内置多种索引结构，检索性能达到毫秒级的低延迟响应。数据分析方面，TimeLyre支持通过标准SQL进行数据分析，降低用户使用门槛。并且支持主流的SQL模块化扩展，兼容通用开发框架和工具，支持事务特性，保证数据的准确性。通过使用分布式向量化计算引擎，TimeLyre支持海量时序数据的计算与分析，覆盖关联查询、聚合查询、嵌套查询等多种复杂SQL分析功能，提供复杂场景构筑能力。基于星环科技多模型统一技术架构，TimeLyre时序数据可以与星环不同模型的数据统一存储管理和联合分析，打破数据存储管理屏障，实现多模型数据的统一融合。 |
