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ARM与大模型,狭路相逢

来源:新闻门户     作者:华夏门户     浏览:次     发布时间:2023-12-08
摘要:从去年底至今,伴随着OpenAI旗下ChatGPT的火爆,一波AI大模型推动着AI应用全面进入了大模型时代。与此同时,随着边缘算力的提升,AI大模型的部署也逐渐从云端涉入到边缘。 世界对AI算力的……

从去年底至今,伴随着OpenAI旗下ChatGPT的火爆,一波AI大模型推动着AI应用全面进入了大模型时代。与此同时,随着边缘算力的提升,AI大模型的部署也逐渐从云端涉入到边缘。

世界对AI算力的需求无穷无尽。当面临摩尔定律失效、软件计算法效率低下、生态环境制约等问题,就尤其需要通过架构创新、先进封装等方式突破限制,从而提供更高效的方案。

作为天生具备高效能的创新计算架构,ARM处理器愈发引得产业内外的广泛关注。产业界由衷期待,在这个百花齐放的大模型时代,ARM处理器能够带来更多的精彩。

计算世界的生力军

突如其来的AI大模型时代,带来的是行业智能化的深度融合与快速突进,我们甚至肉眼可见一些细微而深刻的“智变”正在发生,在我们的办公室、家里、城市中……

与通用计算一样,人工智能的三大核心要素,也是算力、算法和数据。某种程度上,三大要素在大模型中的“功效”,甚至远远超出了通常计算环境下的作用:

大模型动辄百亿乃至千亿级的参数,其计算训练输出的结果就非常需要强大的算力支撑;在算力的支撑之下,算法对于提高大模型性能、优化训练和推理过程,以及实现自动训练等关系重大;数据则是人工智能的基石,是大模型广泛应用和实现价值的必要前提。

由此,大模型热潮为计算产业,乃至千行百业的创新发展开启了超级风口。借助这波计算爆发的机会,ARM也在向着计算市场全面延展,对PC处理器、云端服务器发起冲击。

以前,人们通常认为ARM仅适用于一些简单的终端,难以满足繁重的计算任务。不过随着ARM架构的不断演进,以及伙伴们的持续努力,ARM处理器也开始在数据中心扮演更为重要的角色。

比如我们熟知的华为鲲鹏CPU、飞腾CPU等,均采用了先进的ARM架构,它们在当前诸多领先的云数据中心里,已经得到了非常广泛的应用,满足人工智能、大数据等各种严苛业务的算力需求。

众人拾柴火焰高。不像那些专属于单一厂商的计算架构,ARM处理器在智能时代真正释放了多元化计算的价值,为众多厂商提供了集思广益、共同进步的舞台。

以华鲲振宇为例,作为华为与中国华录集团在人工智能领域进行深度合作的结晶,这套为AI计算提供的全面解决方案,实现了从开发到部署以及数据存储全流程的国产化软硬件一体化的AI应用,极大地弥合了算力硬件与AI应用之间的差距。

面对千行百业如大海般磅礴的智能化需求,凭藉着指数级增长的AI能力和生态厂商的协力同心,ARM必将扮演越来越重要的角色,发挥前所未有的巨大作用。

ARM与大模型,狭路相逢

AI落地的“最后一公里”

正如前文所言,愈发强大的ARM芯片不仅能够在数据中心,更可以在广泛的边缘侧,带来现场级、实时、短周期的智能分析和快速决策,这也是智能化真正落地的关键。

如果仅依赖云端服务器和数据中心,工作负载不仅会导致处理效率低下,也无法适应多元化的终端处理需求。因此,侧重局部和小规模处理的边缘计算,在智能化时代变得愈发重要。

通过将AI算法和模型部署到边缘设备上,边缘智能在本地实时进行数据处理和决策,减少对云端的依赖,实现智能感知、智能分析和智能决策,这也是AI落地“最后一公里”的关键。

在边缘侧,ARM处理器具有得天独厚的优势,能够为边缘智能提供强大的AI加持。很多基于ARM处理器的主流手机,已经能够有效处理复杂的AI推理应用任务,例如语音识别、AI影像等。

目前,在智慧城市、智能制造、智慧交通等领域,由于能够有效降低延迟、高效利用资源、保护数据隐私,边缘智能已经发挥着不可或缺的作用,并不断向新的应用领域延伸。

智能必须无所不及!从云到边再到端,缺失了其中的任何一环,人工智能的“灵魂”都不会是完整的。毫不夸张地说,边缘侧ARM芯片的支持,关系到千行百业的智能化成败。

目前,全球约有90%的AI都运行在基于Arm架构的CPU上,这些持续投入使Arm成为全球最普遍的AI计算平台之一,也吸引了越来越多的开发者加入进来,这也意味着前所未有的 AI 规模潜力将得以释放。

在建立了广泛和庞大的合作伙伴体系之外,ARM还投入了大量的工程资源与时间用以支持开源项目,为全球软件开发者提供更多的获取资源和更高的性能,持续积极为开源社区提供理想的开发者环境,助力实现AI的无处不在。

责任编辑:华夏门户
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