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金融科技已进入下半场，互联网金融正由用户流量驱动向金融科技驱动转型，金融科技也从最初的流量进口慢慢深入到伶俐处事、智能风控、场景依托等规模。 如何让科技赋能金融，如何让金融更好地与科技融合？ 作为金融科技公司的新锐代表，2014年降生的阿法金融交出了“答卷”。 对阿法金融来说，假如2017年线性成本的投资是“源头活水”，那么2018年蚂蚁金服注资后即是“波涛壮阔”。 2018年2月，国泰君安和海通证券与阿法金融联袂，在智能化投资研究和投顾资讯等规模展开业务相助；2019年1月，阿法金融入选“英特尔人工智能相助同伴创新鼓励打算”、入围微软加快器•上海第五期初创企业名单。 “荣耀”的背后是“科技让投资更简朴——打造智能投资生态系统”理念的支撑。 “我们但愿打造一个能面向差异人群的投资生态系统，整个研究的逻辑是探求市场上信息和数据背后的干系。我们是一家真正把金融科技技能和数据阐明落地到了详细投资场景上的金融科技公司”阿法金融CEO任凯说。 这位深耕投资行业12年，原高盛(纽约)副总裁向记者先容，阿法金融通过一条突动员静、一组宏观数据、一项行业政策就能“预知”市场“情绪”。 任凯称，“我们做的是金融数据阐明，通过汗青上相似事件找到本日想要阐明事件的影响范畴。它是基于已往纪律的统计、总结，从某种意义上来说它是精确的，是最有大概在将来产生的功效，但我们也并不担保它百分百产生，因为市场上不行能反复一模一样的事。” 金融市场上有两种阐明要领同时存在、各有优势。一是基于因果干系的定性阐明，二是基于数据更注重相关性的定量阐明，阿法金融属于后者，任凯暗示。 如何将汗青与当下成立接洽，任凯给出相识答。“我们购置市场上果真的新闻资讯和生意业务数据，利用自然语言处理惩罚的要领举办语义领略和聚类，形成差异的话题可能事件，然后在话题和行情数据之间成立模子。” 在谈到数据模子难点时，任凯直言，数据模子基于客观事实而成立，它对变革的回响速度很快，做的工作相对会更理性、客观，但阐明功效与数据质量息息相关。值得留意的是，中国的数据正逐步变好，金融市场越来越开放、禁锢越来越明晰，数据质量正在提高。 阿法金融一直秉持基于金融科技技能来改革场景和业务，不但愿成为只做技能的公司，阿法金融要做的是怎么把技能应用到办理金融行业的业务场景问题，任凯暗示。 将来的阿法金融“对准”了财产打点。 任凯认为，对公共来说财产打点在中国方才起步。“此刻市场投资照旧以短期效应为主，颠簸较量猛烈，散户气势气魄较量明明。但这并不代表各人看不到财产打点是将来的大趋势。”投资不是投机，投资老是要以投资方针和恒久保值增值为目标，他强调将来不该该用此刻这种短期的方法策划投资。 阿法金融将操作技能支撑做平台提供财产打点，通过伶俐处事搭建金融机构与投资者之间的桥梁，在勾画将来蓝图时，任凯言语中透露着等候。 “我们可以或许担保用我们处事的金融机构，每个理财师可能是投顾提供的处事质量是相似且贴合顾主需求的。用技能去赋能财产打点，我们但愿阿法金融的平台系统赋能金融机构，让投资者发明中国的许多金融机构都可以提供更高质量的财产打点处事。”任凯说。 |
