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网易云音乐是一家音乐公司还是科技公司? 虽然很少有人问,但这是一个值得思考的问题。不管提到哪个音乐APP,我们总习惯地把大版权、音乐人、歌迷品味等等内容拿出来探讨。这当然不算错,却只能算对了一半。 5月26日,网易云音乐正式向港交所递交了IPO招股书。当大部分人都在热烈讨论网易云音乐的社区、年轻人、原创音乐内容时,作为一个长期观察AI市场的研究者,我们想指出可能被忽视的一点:网易云的成功,很大程度上是AI的成功。 这份招股书中除了阐述营收、月活、社区、原创音乐等维度的数据,提及最多的关键词就是科技和技术,研发人员的占比高达53%,“提高技术能力”也被纳入募集资金的主要用途之一。 其实AI+音乐一直是网易探索重点。早在半年多前的网易未来大会上,网易就借机首发了AI原创单曲《醒来》。有不少网友在网易云音乐评论区称听出了邓紫棋和周深的绝绝子结合体,一开口又有点像张韶涵,还有网友直接“吹起彩虹屁”:“简直是音乐人要失业的节奏。” 自从第四次人工智能浪潮兴起,“AI让人失业”的操作便比比皆是。2016年前后就有媒体利用AI写作,随后衍生出了各种各样的AI主播;B站上一度流行起AI续写小说的桥段,创作出了诸葛亮开战斗机、庄子研究“三体”的脑洞故事;即使是在音乐领域,虚拟偶像洛天依都有了站姐…… 只是深究以往的案例,几乎都有着清晰的“人工”痕迹。当《醒来》为代表的AI作品开始以假乱真,网易云音乐等音乐平台开始推崇新科技的时候,是否预示着音乐人即将走向失业的边缘? 音乐人“领跑”失业? 长期处于音乐行业的人,有可能会以为这是一个纯粹的“创意”行业。所谓AI、所谓科技创新,离作词作曲看起来是那么遥远。 实际上,科技领域关于音乐人的“饭碗危机”,早已不是什么新鲜话题。 2016年的时候,索尼计算机科学实验室的DeepBach项目就曾仿照巴赫的风格创作曲目,连专业的音乐家都误认为这就是巴赫的作品。 法国计算机科学家Pierre Barreau创造的AI作曲应用Aiva,可以根据需求创作不同风格的音乐,甚至可以根据图画信息进行作曲,并在2017年被“法国及卢森堡作曲家协会”吸纳为首个非人类会员。 就在几个月前, Big Hit娱乐向一家名为Supertone初创企业注资40亿韩元,原因是这家AI语音企业可以创造出“无法区别于真实人类的、超逼真、富有表现力的声音”。Big Hit娱乐希望在艺人不在场的情况下,为粉丝们提供个性化、私人化的语音内容服务。 仅仅是这些被熟知的案例,AI在音乐界的进展不可谓不惊人:最初还只是在作曲方面以假乱真,然后借助语音技术进入到了“模唱”阶段,最后可以独立作词作曲甚至有了难以分辨的“人声”。 不过,音乐人们似乎可以稍稍松口气,用AI取代音乐人并不在一些玩家的思考范围内,更多的意图或许在于技术上的练兵。 比如《醒来》的幕后团队网易伏羲,在作词方面自主研发了有灵智能创作平台,利用大规模预训练的语言模型GPT-2实现了端到端的歌词生成。用户如果以“雪”作为标签,AI算法会自动推荐与“雪”相关的场景、意象、画面,来保证歌词生成得到更好质量;用户甚至可以只输入一段自己的故事,在AI的辅助下转换为专属歌词。 在作曲和编曲方面,网易伏羲自主研发了一套旋律生成算法和智能编曲引擎,15-30秒就能生成一首出版级歌曲,而相同质量的人工编曲,市场价格在1-1.5万元。同时建立了一个庞大的歌唱合成库,涵盖古风、流行、电子、民谣等主流华语音乐风格。 所幸网易伏羲并没有“出道”的计划,《醒来》只是一个小彩蛋,在网易内部扮演的仍是“技术中台”的角色,一个服务对象是游戏,比如《逆水寒》《倩女幽魂》等爆款游戏的音频开发;另一个服务对象就是文娱,即深耕音乐赛道的网易云音乐。 音乐行业被忽视的变量 即便没有和音乐人抢饭碗的意思,AI对音乐圈的影响仍然不可小觑。 2009年豆瓣正式推出了豆瓣FM,不同于酷狗等音乐点播平台,豆瓣FM的特色是算法推荐,时间上比以算法横扫互联网的今日头条,整整早了三年。 到了在线音乐多方混战的阶段,表面上的战况是轰轰烈烈的版权战,深层次的变量其实是算法,以及基于算法的产品模式之争。这直接左右了后来腾讯音乐和网易云音乐“二分天下”的市场格局,并深度影响了用户的听歌习惯。 最初的较量是曲库的争夺,在线音乐平台可以通过播放量判别热门和冷门音乐,这样在线音乐平台就不再盲目下注,可以优先购买用户真正喜欢的曲目。正如后来大家所熟悉的:一些平台看似在版权上占据了相对优势,却未能利用规模优势碾压对手,算法在其中有着不可或缺的贡献。 |
